应用3种回归模型预测手足口病周发病数
The prediction of the weekly incidence of hand-foot-mouth disease (HFMD) by three regression models

目的 探索分析手足口病周数据的统计学方法，提升手足口病预测能力。方法 中国疾病预防控制信息系统导出2008年第1周至2014年第14周北京市通州区手足口病周发病数。采用SPSS 17.0 软件进行自回归、季节性自回归与混合Serfling 回归模型拟合。结果 自回归、季节性自回归、混合Serfling回归3种模型对2008年第1周至2014年第14周实际发病数进行拟合，回归方程R2分别是0.907、0.917、0.919，所得残差经Ljung-Box检验均是白噪声；以所得回归方程对2014年第15周至第38周实际发病数进行预测，3种模型的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为：18.67%、18.43%、17.12%。 结论 混合Serfling回归模型预测效果最优。