神经网络模型应用于数据缺失机制识别的可行性分析
Feasibility analysis for the application of neural network model on missing data mechanism identification

目的 探索神经网络算法对数据缺失机制进行识别的可能性,为该领域的后续研究提供一定理论依据。方法 通过建立神经网络模型,进行神经网络的学习与训练,来对数据进行分类识别,探索变量间可能存在的关系,进而进行缺失机制的识别。结果 通过模拟研究与实证研究证实,神经网络模型可正确识别MAR缺失机制。结论 神经网络模型应用于数据缺失机制识别具有一定的可行性,对于非MAR缺失机制中具体缺失机制的识别方法仍需进一步探索与研究。