倾向指数应用中的基线资料均衡性评价问题与研究
Baseline data balance evaluation using propensity score

目的 在观察性研究中某些可观测变量在各组间往往不可比,倾向指数匹配法是解决此类问题的一种有效方法,对于匹配前后均衡性的评价,目前主要使用标准化差异指标,本文针对连续型和多分类资料进行研究,探讨标准化差异指标的适用性。方法 通过理论分析探讨标准化差异的合理性,再结合统计模拟比较假设检验和标准化差异在检验组间均衡性时的假阳性率和真阳性率。结果 假设检验用于评价基线资料均衡性存在明显的缺陷,标准化差异相对更加合理。标准化差异对于连续性和多分类资料都显示出比假设检验更好的效果,并且在小样本资料中也能检验出差异。对于差异相同的两组,标准化差异的检出率更高。结论 标准化差异适用于观察性研究,对于检验组间细微的差异和小样本情形有独特的优势。