南通市流感样病例时间序列分析及发病趋势的 预测研究
Time series analysis and prediction model of incidence trend of influenza-like illness in Nantong

摘要：目的　探讨时间序列分析中的自回归求积移动平均模型（ARIMA）在南通市流感样病例（ILI）发病趋势预测中的应用。方法　收集“中国疾病预防控制系统”中2009年7月-2013年11月共238周流感样病例的发病监测数据，建立时间序列数据库，对每周流感样病例的发病人数进行ARIMA模型拟合，利用模型对2009年7月-2013年11月的周数据进行外部预测，并对2014年2月-2014年3月各周的流感样病例的发病情况进行前瞻性预测。结果　构建流感样病例周发病数的ARIMA（1，1，1）模型为（1-0.806B2）（1-B）lnXt＝（1-0.958B2）∝t，其中B代表后移算子，Xt代表ILI周发病数，εt为随机误差。外部预测的预测值和实际值基本相符，相对误差较小。前瞻性预测结果符合流感样病例的流行特征。结论　该模型能较好的模拟并预测南通市流感样病例的发病趋势。