应用SARIMA模型分析湖北省肺结核时间分布特征及发病趋势
Application of seasonal autoregressive integrated moving average model in temporal trend of incidence of pulmonary tuberculosis,Hubei province

目的 探讨季节性自回归积分滑动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA)在分析湖北省肺结核报告病例时间分布特征中的应用,预测其发病趋势。方法 利用全国“传染病报告信息管理系统”中2005年1月至2015年12月湖北省肺结核各月病例数,分析肺结核报告病例的时间分布特征,建立SARIMA预测模型进行趋势预测。结果 肺结核报告病例数整体处于下降趋势且具有明显的季节特征,3-6月和12月为年周期的两个高峰期;在肺结核病例时间分布特征中拟合得到的SARIMA最佳预测模型为(1-B)(1-B12)xt=(1-0.732B)(1-0.409B12)μt,模型的显著性检验得到P>0.05,显示拟合模型具有统计学意义。结论 建立的SARIMA模型能较好地预测湖北省肺结核报告病例数的时间趋势,为疫情监测和疾病防治提供参考依据。