网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用
Application of grid sampling to hierarchical Bayesian meta-analysis model

摘要：目的　探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法　应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析，采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果　激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490（95%可信区间为-0.814～-0.461），其完全贝叶斯估计值为-0.551（95%可信区间为-0.878～-0.379），结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生。结论　相对传统Meta分析策略，贝叶斯分层模型更加灵活。