基于系统响应瞬时特性的非线性系统识别

在Krylov-Bogoliubov-Mitropolski(KBM)法的基础上，提出一种基于系统响应瞬时特性的非线性系统识别方法．该方法通过建立系统响应瞬时特性与系统参数之间的函数关系，从而一次性识别出所有系统参数．采用归一化Hilbert变换(normalized Hilbert transform，NHT)和广义过零(generalized zero-crossing，GZC)法求解信号瞬时振幅和瞬时频率，通过算例验证了两种方法的效果．以Duffing方程和Vanderpol方程两类非线性振动系统为例，验证了所提系统识别方法的精度．算例表明，即使在系统响应受到较大噪声污染时，该方法也有很好的识别精度