一类作为网络模型的可平面无标度图

无标度特性普遍存在于大量的实际网络和人造网络中．为了更好地研究这类无标度网络模型的拓扑性质和内在动力学，大量的模型被建立，如随机网络模型和确定性网络模型．鉴于以往确定性模型中的无标度指数都是唯一不变的常数，定义了一类具有广义自相似性的增长网络模型，分析了它的一些拓扑性质:平均度、聚集系数、直径、度分布、最多叶子生成树．得出该模型具有无标度特性和小世界效应，并且可以通过调整相应的参数来获得丰富的无标度指数