基于结构关系识别的中国汽车销量预测

准确的销量预测有助于汽车企业合理安排生产计划．提出采用包含单位根检验、格兰杰因果检验、弱外生性检验以及协整检验的结构关系识别方法来研究中国汽车销量与宏观经济变量之间的动态联系．其中，宏观经济变量主要考虑了汽油价格、消费者信心指数、居民消费指数和钢材产量，收集了2007~2016年的月度数据，构建了用于实证的数据集．研究表明中国汽车销量与识别的内生变量间存在着长期的协整关系，基于此，构建向量误差修正模型以量化这些变量对中国汽车销量的长期影响．与传统时间序列方法的比较表明，所提方法能提高预测精度，更好地反映中国汽车销量与宏观经济变量之间由短期偏离向长期均衡调整的动态过程