融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究

针对强度不均的图像，采用可变区域拟合能量模型（RSF）进行分割效果较好，但这取决于初始轮廓的位置，初始轮廓选择不好，直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合（Adaptive RSF）能量和优化的二阶微分边缘检测算子（LOG）结合的活动轮廓模型，进行图像分割。首先，计算闭合曲线内外信息熵，使其RSF模型自适应调整权值；其次，提出一个能量泛函优化LOG项，它可以平滑同质区域，同时增强边缘信息；然后，将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来，利用局部区域信息将曲线驱动到边界，在LOG项的加入下，实现了初始轮廓的自由设定，实现轮廓精确提取；最后，通过单个细胞图像进行实验，证明该模型不仅具有良好的鲁棒性，而且具有更高的分割精度和效率。