基于无线传感网的数据传输优化算法研究

传感网中感知节点数量庞大，网络运行时间较长，采样数据较多，形成了传感网络大数据。由于感知节点所具有的能量和通信能力等都十分有限，因此设计有效的传输优化算法,利用有限资源高效地完成大数据传输的任务,成为无线传感器网络设计所面临的一大挑战。文中利用位图传输法估算出无线链路的数据包接收率(Packet Reception Ratio，PRR)，通过接收率计算出无线链路的平均数据传输次数。在此基础上提出集中式路由选择算法，找出从所有感知节点到sink的最优路径，确保最优路径中的链路平均传输次数的和达到最小。根据传感网的分布式环境，将集中式算法进行了改进，提出路由选择算法的分布式施行方案，找出最小的平均传输次数的最优路径，最小的传输次数意味着最小的能量消耗，该研究对于能量有限的无线传感网具有重要现实意义。最后实验证明文中的传输优化模型具有较高的性能和可行性。