基于频谱预测和频谱分割的吞吐量优化

在认知无线电网络中，进行周期性的频谱感知时，次用户需要在感知阶段等待，这就减少了次用户的吞吐量。另外当次用户在多条信道中随机选择信道感知时，感知结果为占用的概率较高，造成次用户的吞吐量较低。为了提高次用户的通信量，文中结合频谱分割和频谱预测技术，重新设计次用户的帧结构，先将主用户的频谱划分为两个子频带，然后在一个子频带中加入频谱预测功能，使次用户只在预测为空闲的信道中选择感知信道，从而提高感知为空闲的概率，进而提高系统的吞吐量。仿真结果表明，该方法可以有效的提高次用户的吞吐量。