基于暗通道先验与图像熵的能见度检测

雾霾污染会导致能见度降低并严重影响人们的生活。准确的能见度检测是解决该问题的必要环节之一，但现有方法的准确度和适用性亟待提高。针对此问题，文中提出了一种基于暗通道先验与图像熵的能见度检测算法。首先，利用暗通道先验理论估计图像的大气透射率并使用导向滤波对其进行细化；然后，基于区域增长算法提取道路兴趣区域；最后，结合车道线信息计算出场景深度信息并基于最小图像熵计算出道路图像的雾霾能见度值。实验结果证明，文中算法符合人类视觉观测效果，检测误差小于10%，满足高速公路安全要求。