基于加权TGV模型的原始对偶图像放大算法

文中提出了一种新的基于加权TGV(Total Generalized Variation)的图像放大模型。该模型在克服阶梯效应的同时，可以更好地保持图像的结构信息。数值计算中，文中采用原始对偶算法快速求解。通过与标准TGV图像放大算法相比较，数值实验表明文中的模型与算法在信噪比、均方误差以及视觉效果方面均有明显改进。