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- 2018
运动模糊图像经典复原算法
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Abstract:
根据运动模糊图像的特点，介绍了运动模糊图像退化模型.在该模型的基础上分析了模糊参数在已知和未知两种情况下模糊图像的PSF（point spread function点扩散函数）的确定方法，并对其进行实例验证说明.基于该退化模型和模糊参数确定方法详细地对现有的各非盲复原和盲复原算法进行了介绍与分析.为了更直观地观察各复原算法的复原效果，对各算法进行了仿真实验并比较了它们的优缺点和总结了其应用范围，指出了今后图像处理领域的发展方向，对现实的图像技术运用具有指导意义.
According to the characteristics of motion blurred images, a motion blurred image degradation model is introduced. Based on the model, the method of determining the PSF (point spread function) of a blurred image under known and unknown conditions is analyzed and verified by examples. Based on this degradation model and the fuzzy parameter determination method, the existing non-blind recovery and blind recovery algorithms are introduced and analyzed in detail. In order to observe the restoration effect of each restoration algorithm more intuitively, the algorithms are simulated and their advantages and disadvantages are compared. The application scope of the algorithms is summarized, and their future development direction in the field of image processing is illustrated. Which is instructive for practical application of image technology
| [1] | 刘书君. 运动模糊图像复原技术研究[J]. 信息通信, 2017(4): 4-5. |
| [2] | 章忠宪, 黄德根, 顾亚丽, 等. 倒谱和快速全变差去卷积的运动模糊图像复原[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 174-177. |
| [3] | 李扬, 吴敏渊, 邹炼. 基于布谷鸟算法的BP神经网络图像复原[J]. 计算机应用, 2017, 37(S1): 173-175, 197. |
| [4] | 顾亚芳. 高斯模糊图像的盲复原[D]. 南京: 东南大学, 2005. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10286-2007030786.htm |
| [5] | 王欣, 田益民, 项宏峰, 等. 匀速直线运动模糊图像经典复原技术的研究[J]. 电脑知识与技术, 2016, 12(21): 170-173. |
| [6] | 张龙涛, 孙玉秋. 基于模糊熵改进的直方图匹配算法研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2016, 38(4): 124-129. |
| [7] | 翁和王, 叶球孙. 图像处理中特征提取的应用及增强算法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2016, 30(7): 119-122. |
| [8] | 兰妙萍, 李朝峰. 基于混合神经网络的图像复原方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 201-206. DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0405 |
| [9] | 王玉全, 隋宗宾. 运动模糊图像复原算法综述[J]. 微型机与应用, 2014, 33(19): 54-57. DOI:10.3969/j.issn.1674-7720.2014.19.015 |
| [10] | 赵欣, 郭军昌. 运动模糊图像复原技术介绍[J]. 电脑知识与技术, 2011, 7(25): 6187-6189. DOI:10.3969/j.issn.1009-3044.2011.25.049 |
| [11] | 朱耀麟, 王祖全, 齐静, 等. 改进的POCS算法的超分辨率单幅图像重建[J]. 计算机与数字工程, 2017, 45(5): 958-960. |
| [12] | 胡长胜, 詹曙, 吴从中. 基于深度特征学习的图像超分辨率重建[J]. 自动化学报, 2017, 43(5): 814-821. |
| [13] | FARAMARZI E, RAJAN D, CHRISTENSEN M P. Unified Blind Method for Multi-Image Super-Resolution and Single/Multi-Image Blur Deconvolution[J]. IEEE Trans Image Process, 2013, 22(6): 2101-2114. DOI:10.1109/TIP.2013.2237915 |
| [14] | 陈春涛, 黄步根. 残损模糊图像的最大熵恢复[J]. 计算机应用与软件, 2004, 21(8): 19-20, 126. |
| [15] | ZHUANG X, OSTEVOLD E, HARALICK R M, et al. Maximum Entropy Image Reconstruction[J]. IEEE Tran Signal Processing, 1991, 39(6): 1478-1480. DOI:10.1109/78.136565 |
| [16] | 许杰, 杨会成, 朱雷. 一种改进的Retinex雾天图像清晰化算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2016, 30(10): 118-121. DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.10.018 |
| [17] | 龚雪友, 陶青川. 一种基于卷积神经网络的图像复原算法Match-Map[J]. 现代计算机, 2017(9): 111-114. |
| [18] | 李方彪, 何昕, 魏仲慧. 基于超分辨率重建的亚像素图像配准[J]. 光学精密工程, 2017, 25(2): 477-484. |
| [19] | 李艳萍, 宁跃飞, 杨伟. 基于限峰分离模糊直方图均衡化的图像增强算法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(3): 42-49. |
| [20] | 范群贞. 运动模糊图像复原方法的研究[J]. 电子测量技术, 2013, 36(6): 73-76. |
| [21] | GONZALEZ R C, WOODS R E, EDDINS S L. 数字图像处理(matlab版)[M]. 2版. 阮秋琦译. 北京: 电子工业出版社, 2014: 1-292. |
| [22] | 李俭兵, 马忍, 王志锋. 基于梯度倒频和全变分的运动模糊图像复原[J]. 电视技术, 2016, 40(2): 54-58. |
| [23] | 刘红亮, 陈维义, 傅茂聪. 运动模糊图像复原算法的改进及性能研究[J]. 电视技术, 2015, 39(16): 43-45. |
