基于集合经验模态分解的心率变异性信号相关性分析
The correlation of heart rate variability signals based on ensemble empirical mode decomposition

提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）的心率变异性信号相关性分析方法，研究了本征模函数的相关性，探究了心脏病变与心率变异信号相关性的关系。结果表明：健康人心率信号的本征模函数（IMF）的相关性逐渐增大，而充血性心力衰竭（CHF）患者的IMF的相关性先减小后增大。IMF相关性变化与心室去极化能力有关，由于CHF患者心室去极化能力减弱，导致IMF2（2层本征模函数）的相关性低于IMF1（1层本征模函数）。因此，IMF2相关性的变化可为心脏功能诊断提供实验基础