非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间
The generalized confidence regions in the one-way classification model of unbalanced heteroscedasticity

讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等， 方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题. 结合Scheffe 和Bonferroni 区间的定义， 给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量， 进而求得样本均值的同时广义置信区间， 并且通过数据模拟， 和文献[1]中给出的方法比较， 本文所给方法具有较好的可行性.