基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究

图像获取过程中，受到噪声的影响，会导致图像质量下降，给后期处理带来困难，为此提出一种基于GM(1,1)-灰色Verhulst组合模型的图像去噪算法.首先分析了噪声的性质，为了更好的利用图片的有效信息，构建预测值代替原始值的灰色模型.其次，分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型间的结构差异，结合两种模型给出一种去除噪声的组合算法.最后，比较中值滤波、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型处理效果.实验结果表明，采用这种组合算法得到的处理结果能有效去噪，较好地保持图像对比度和边缘信息，验证了该算法的有效性.