含噪ICA模型的一种时频算法

实际ICA(Independent Component Analysis)模型中，观测信号常常被各种噪声干扰，致使ICA的源估计相当困难.针对信号源噪声污染情形，分析了ICA模型的估计难点；并假设信号和噪声的时频特性不同，以一种高性能的双线性时频分布计算混合信号的时频特性，辅之Hough空间变换思想，将噪声能量扩展到整个参数空间，只选择信号能量占主导的自项点进行最小二乘对角化估计源信号，提出了一种时频抗噪ICA方法；最后，详细分析了该方法的抗噪性能.该方法扩展了ICA模型的应用限制条件，能有效分离各种非平稳信号.