一种改进的Elman神经网络算法的研究

随着数字化校园建设步伐的快速迈进，校园中使用网络的用户不断上升，每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同，导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上，引入Elman记忆思想，提出了一种改进的Elman神经网络算法，实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.