二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究

针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点，该文提出在一类图像的HSI彩色空间上，通过H分量和S分量构建二维最大熵模型，并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量，从而将待分类的图像运用欧式准则与底层特征向量进行匹配，最终实现图像分类算法.实验表明，该文所提分类算法比基于视觉词袋直方图分类算法具有更高的查准率.