基于聚类经验模态分解的地球天然脉冲电磁场时频与能量谱分析：以芦山MS 7.0地震为例

针对地球天然脉冲电磁场信号的非平稳、非线性特点，本文采用基于聚类经验模态分解(EEMD)提取信号时频特性的方法，有效获得了芦山MS 7.0地震前地球天然脉冲电磁场信号的时频分布特性、瞬时能量谱、能量集中分布的频段、最大振幅对应的时频分布等特性。对比经验模态分解(EMD)的希尔伯特黄变换(HHT)方法，EEMD有效抑制了以往EMD分解过程中所出现的模态混叠问题。文章还将EEMD和傅里叶变换、小波变换进行了对比研究。结果表明，对于非平稳的地球天然脉冲电磁场数据，采用EEMD分解的HHT方法更能反映出原始数据的多种固有特性，便于进一步了解地震前地球天然脉冲电磁场的特点。