基于ENN广义预测控制算法的滑坡位移多步预测

针对滑坡位移预测时变性和复杂性的特点，将具有动态反馈特性的Elman神经网络(ENN)引入到分析研究中，充分发挥ENN对非线性情况的适应性。同时将之与广义预测控制算法相结合，以ENN作为广义预测控制算法的预测模块，结合滚动优化和反馈校正，提出了基于ENN广义预测控制算法的滑坡位移多步预测模型。将该方法应用于重庆市巫山县龙井乡白泉村大水田滑坡的位移预测，证实多步预测能够对位移变化趋势进行良好的拟合，同时高精度地实现了邻近时步的预测；通过与ENN多步预测进行对比，验证了模型的有效性。