全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
-  2018 

线上口碑信息扩散中关键“推手”节点的识别及评价研究
Research on Identification and Evaluation of Key Nodes in Online Word-of-Mouth Information Diffusion

DOI: 10.19366/j.cnki.1009-055X.2018.04.004

Keywords: 信息扩散,关键节点选择,线上口碑,SIR模型,小世界网络,多智能体仿真,
information diffusion
,identification of key nodes,online word-of-mouth,SIR model,small world network,multi-agent based simulation

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

系统性分析知识扩散中关键节点的识别及评价问题。从当前实践中常见的信息扩散二次推动节点的选择问题出发,探索最佳的节点选择策略。通过计算机仿真,对比分析三种不同节点选择策略的效果,并且,从二次推动节点推动信息扩散的时间点上进行仿真和效果对比。通过仿真数据分析,确定接近中心性指标在二次推动节点选择中的优势。与此同时,明确二次推动节点推动信息扩散的时机是越早越好。

References

[1]  韩忠明, 陈炎, 李梦琪,等. 一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型[J]. 物理学报, 2016(16):168901.
[2]  ZANG J, LIU Y, CHEN Y. Social learning in networks of friends versus strangers[J]. Marketing Science, 2015, 34(4):573-589.
[3]  肖卫东, 谭文堂, 葛斌,等. 网络节点重要度的快速评估方法[J]. 系统工程理论与实践,2013(7):1898-1904.
[4]  WATTS D J, STROGATZ S H. Collective dynamics of"Small-World"networks[J]. Nature, 1998, 393:440-442.
[5]  苏臻, 高超, 李向华. 节点中心性对复杂网络传播模式的影响分析[J]. 物理学报, 2017(12):120201.
[6]  任卓明, 刘建国, 邵凤,等. 复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析[J]. 物理学报,2017(10):108902.
[7]  苑卫国, 刘云, 程军军,等. 微博双向"关注" 网络节点中心性及传播影响力的分析[J]. 物理学报,2013(3):038901.
[8]  赵之滢, 于海, 朱志良,等. 基于网络社团结构的节点传播影响力分析[J]. 计算机学报,2014(4):753-766.
[9]  LI F, DU T C. Listen to me-evaluating the influence of micro-blogs[J]. Decision Support Systems, 2014, 62:119-130.
[10]  任晓龙, 吕琳媛. 网络重要节点排序方法综述[J]. 科学通报,2014(13):1175-1197.
[11]  刘建国, 任卓明, 郭强,等. 复杂网络中节点重要性排序的研究进展[J]. 物理学报,2013(17):178901.
[12]  苏长明, 陈端兵, 傅彦. 复杂网络中初始节点对传染病传播的影响分析[J]. 计算机科学,2011(11):144-147.
[13]  JAVA A, SONG X, FININ T, et al. Why we Twitter:Understanding microblogging usage and communities[C]. In Proceedings of International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.USA:San Jose, 2007:56-65.
[14]  MORENO Y, NEKOVEE M, PACHECO A F. Dynamics of rumor spreading in complex networks[J].Physical Review E, 2004, 69(6):066130.
[15]  李锋,林宁,庄东.迭代产品病毒式线上口碑营销下的库存优化[J].华南理工大学学报(社会科学版),2017(6):55-67.
[16]  LI F, DU T C. The effectiveness of word of mouth in offline and online social networks[J]. Expert Systems With Applications,2017, 88:338-351.
[17]  SHRIVER S K, NAIR H S, HOFSTETTER R. Social ties and user-generated content:Evidence from an online social network[J]. Management Science,2013, 59(6):1425-1443.
[18]  BAPNA R, UMYAROV A. Do your online friends make you pay? A randomized field experiment on peer influence in online social networks[J]. Management Science, 2015, 61(8):1902-1920.
[19]  DOMENICO M D, LIMA A, MOUGEL P, et al. The anatomy of a scientific rumor[J]. Scientific Reports, 2013, 3:2980.
[20]  魏莹, 刘冠, 李锋. 线上社交网络上信息扩散中"隐形"关键节点的识别及影响力评价[J]. 情报科学,2018(3):138-143.
[21]  FU F, LIU L, WANG L. Empirical analysis of online social networks in the age of web 2.0[J]. Physica A, 2008, 387(2-3):675-684.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133