一般对偶框架下基于l_p(0Stable Signal Recovery with Dual Frames via l_p-Minimization for 0

吴焚供,张然然,覃耀海,钟彭洪
WU Fengong, ZHANG Ranran,QIN Yaohai,ZHONG Penghong

Keywords: 压缩感知,信号恢复,框架,对偶框架,l₁-analysis,
compressed sensing,signal recovery,frame,dual frame,？l₁-analysis

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Abstract:

压缩感知理论指出，只要信号是可压缩的或稀疏的，就能以较低的频率采样信号，并能高概率的重构该信号。在实际的应用中, 许多信号只能在某些框架下具有稀疏表示，而无法在正交基下获得稀疏表示。针对这一类信号的恢复，一般采取的是l1-analysis 方法。近期有些相关研究考虑了一般对偶框架下基于l1-analysis 方法的信号恢复问题，在比前期l1-analysis 方法更弱的条件下得到了更好的恢复结果。受此启发，我们考虑了一般对偶框架下，基于lp(0

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