基于HJ-1A/1B CCD数据的海南岛水体提取研究
HJ-1A/1B CCD data-based water extraction in Hainan Island

基于HJ-1A/1B CCD数据，选取海南岛内300个训练样本，分别计算了利用归一化差异水体指数、基于蓝光的归一化差异水体指数和混合水体指数3种指数模型识别水体时，对林地、耕地、道路和居民地的区分度。结果表明，在应用HJ-1CCD数据进行水体识别时，混合水体指数模型的区分度最高（综合区分度为34.16%），是海南岛水体识别的最优模型。并确定了混合水体指数模型的最佳识别阈值（168.54）。利用混合水体指数模型高效地提取了2014年2月24日及9月24日海南岛的水体信息，全岛水域面积分别为677.41 km2和698.62 km2。经验证，水体提取总体精度达92.00%，混合水体指数模型具有水陆区分度较大和水体提取精度较高的优点，可以用来提取海南岛的水体信息。该文为海南岛水资源的优化配置与管理、洪涝灾害动态监测提供参考