老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

目的构建老年患者导尿管相关尿路感染（CAUTI）风险预测评分模型，为筛选高危人群，有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据。方法采用回顾性研究方法，收集2015年1月1日—2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料（2015—2016年数据作为建模组，2017年数据作为验证组），构建logistic回归模型进行危险因素分析，根据OR值赋予各危险因素相应的分值，建立感染风险评分模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测效果。依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分，利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果logistic回归分析结果表明，年龄（≥80岁）、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数（≥15 d）、术后住院时间（≥15 d）、导尿管置管天数（≥7 d）是老年患者发生CAUTI的独立危险因素，风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分。评分＞15分为高风险人群，评分模型在建模组数据中的曲线下面积（AUC）为0.91（95%CI：0.90~0.93，P<0.05），灵敏度84.8%，特异度85.3%。依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线，AUC为0.92（95%CI：0.88~0.95，P<0.05），灵敏度84.7%，特异度86.6%。结论建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度，可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群，以期早期预防与控制