探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值

【摘要】目的：利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法：共搜集胸段食管癌208例，将其分为实验组即训练样本（166例，80%）及检验组即验证样本（42例，20%），实验组用以建立诊断方程，检验组用以验证方程。结果：经计算获得的方程为：Y0=－7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5－5.528X6－0.711X7－66.080，Y1=－6.697X1+8.231X2+181.686X3－0.106X4+2.219X5－3.331X6－0.124X7－83.183，其中Y0为非转移组，Y1为转移组，X1为淋巴结最大短径，X2为淋巴结最大长径，X3为横纵比，X4为最大截面积，X5为是否边缘模糊，X6为是否中央低密度，X7为是否成簇分布。利用自身检验法所得诊断模型的符合率为87.7%，误判率为12.3%，交叉检验法与自身检验法所得结果相近。当利用验证样本数据代入方程，所得模型诊断符合率为84.7%，误判率为15.3%。结论：通过Bayes判别分析法所建立的不同CT征象对食管癌淋巴结转移的联合诊断模型具有一定的诊断价值，但诊断模型还有待进一步完善