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ISSN: 2333-9721
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-  2017 

DCE-MRI在胰腺神经内分泌肿瘤术前分级中的应用

DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.10.002

Keywords: 胰腺 神经内分泌瘤 磁共振成像 肿瘤分级

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【摘要】目的:初步探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在胰腺神经内分泌瘤(pNETs)术前分级中的应用价值。方法:搜集2014年5月~2016年4月经手术病理证实的pNETs患者20例(25个病灶),其中G1期病灶14个,G2期10个,G3期1个,将G1期病灶归为G1 pNETs组,G2期病灶归为G2 pNETs组,由于G3期病灶仅1例暂未做入组分析。所有患者禁食禁水4h后行DCE-MRI扫描。数据被传输到Research-DCEMRI Tool诊断分析工作站,测定各定量灌注参数-转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、细胞外血管外间隙百分比(Ve)及血浆容量百分比(Vp)。采用独立样本t检验分析不同级别pNETs定量灌注参数的差异,P<0.05表示差异有统计学意义。绘制定量参数的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算其在pNETs分级中的诊断效能。结果:不同分级pNETs的Ktrans值和Kep值分别比较,差异均有统计学意义(P=0.014和P=0.025);不同分级pNETs的Ve值和Vp值分别比较,均无统计学差异(P=0.786和P=0.522)。Ktrans、Kep值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.782和0.771,Ktrans取界值为0.714时其敏感度、特异度分别为70.00%、85.71%,Kep取界值为1.721时其敏感度、特异度分别为60.00%、92.86%。结论:DCE-MRI的Ktrans、Kep值可初步用于定量、无创评估pNETs分级,尤其Ktrans值在分级诊断中效能较高

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