兼顾公平与效率的多目标应急物资分配问题研究
Multi-Objective Emergency Resources Allocation with Fairness and Efficiency Considerations

摘要 大规模灾害发生初期，首批应急物资往往供不应求，物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题，构建以总加权嫉妒值最小为公平目标，以总物流成本最小为效率目标，以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型；设计改进的快速非支配排序遗传算法，求解冲突多目标的帕累托前沿，并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明，模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题，揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系，以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度