基于顾客多维满意度刻画的无人零售终端配置优化研究
Optimal Deployment of Smart Vending Machines Based on Customer Satisfaction under ‘New Retailing’ Scenarios

摘要 考虑到既有的满意度衡量方法不适用于新零售模式下的场景选择问题，构建多维满意度的动态刻画方法，根据不同场景下顾客的购买行为，对不同场景下的顾客满意度进行多维刻画，并将其纳入优化目标，从而建立了新零售模式下考虑顾客动态满意度的无人零售终端选址优化模型，利用蚁群算法求解，并通过算例验证了决策方法和算法的可行性、有效性与可操作性。研究表明，多维满意度指标适合于新零售模式下不同场景的无人零售终端配置优化问题，且该算法在求解新零售模式下的无人零售终端多目标优化问题过程中具有稳健性