狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用!

为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群体之间信息的共享及个体对历史经验的认知学习等缺陷,对WPA的召唤奔袭算子和围攻猎物算子进行了改进,提出了改进的狼群算法(NWPA);基于基准测试函数和水库优化调度实例对NWPA算法的综合性能展开了仿真实验并与粒子群算法(PSO)、WPA算法及动态规划(DP)进行了比较;对NWPA算法的关键参数有效取值范围进行了仿真实验分析.结果表明,NWPA算法的寻优能力和收敛速度优于PSO算法、WPA算法;给出关键参数的有效取值范围和建议取值,为NWPA算法应用于水库优化调度提供了参数取值依据