|
|
- 2016
空间数据插值的自动化方法研究
|
Abstract:
克里金插值是空间数据插值的常用方法,其关键在于变异函数的正确拟合。目前一些空间统计分析工具及开发包对变异函数的拟合主要以一定的人工经验为先导,通过直观的方法来确定变异函数的一些参数并反复调整,这种人工干预的操作步骤不仅妨碍了克里金插值的自动化,参数设置和模型选择也没有科学理论依据,因此预测的结果往往不精确。针对这一问题,围绕着自动化目标,基于R语言中的变异函数的自动拟合函数实现了自动克里金插值,并对自动拟合模型进行了自动交叉验证。实验结果表明该空间数据插值自动化方法可行
| [1] | Pesquer L, Cortés A, Pons X. Parallel Ordinary Kriging Interpolation Incorporating Automatic Variogram Fitting[J]. Computers & Geosciences, 2011,37(1):464-473 |
| [2] | Xu Aiping, Shu Hong. Applied Spatial Data Analysis with R[M]. Beijing:Tsinghua University Press,2013(徐爱萍,舒红,译.空间数据分析与R语言实践[M].北京:清华大学出版社,2013) |
| [3] | Zheng Xingwen, Hu Hongda, Xu Jiaqi, et al. The Mixed Programming Component of Ordinary Kriging[J]. Urban Geotechnical Investigation & Surveying, 2013,6:139-142(郑兴文,胡泓达,许家琦,等. Kriging插值组件的混合编程实现[J]. 城市勘测, 2013,6:139-142) |
| [4] | Li Sha, Shu Hong, Xu Zhengquan. Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2):237-241(李莎,舒红,徐正全.利用时空Kriging进行气温插值研究[J].武汉大学学报·信息科学版, 2012, 37(2):237-241) |
| [5] | Xu Aiping, Sheng Wenshun, Shu Hong. Interpolation and Validation Based on Spatiotemporal Product-sum Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(7):766-769(徐爱萍,圣文顺,舒红.时空积和模型的数据插值与交叉验证[J].武汉大学学报·信息科学版,2012, 37(7):766-769) |
| [6] | R-Prgect.org. CRAN-Package Automap[OL]. http://cran.r-project.org/web/packages/automap/index.html |
| [7] | Li Shaohua, Lu Wentao. Automatic Fit of the Variogram[C]. Third International Conference on Information and Computing, Wuxi, China, 2010 |
| [8] | Zhang Renduo.The Theory and Application of Space Variogram[M]. Beijing:Science Press,2005(张仁铎.空间变异理论及应用[M].北京:科学出版社,2005) |
