表面解吸常压化学电离质谱法快速判别樟树化学型

摘要 采用表面解吸常压化学电离质谱(SDAPCI-MS)技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析, 获得其化学指纹谱图信息. 采用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)对谱图信息进行分析, 获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息, 进而对不同化学型样品进行判别. 结果表明, 在正离子模式下, SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图; PCA分析中的PC1, PC2和PC3贡献率分别为79.9%, 12.9%和4.2%, 共计97.0%. SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样本准确率均为100%, 能够快速、有效地判别出樟树化学型