基于X射线吸收谱的不同生物组织的辨识

摘要 为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力，选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本，以55 kV的电压激发X射线管，利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集，利用主成分分析法提取光谱主成分，以训练集为输入建立径向基函数（RBF）神经网络分类预测模型，对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明，X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类，对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义