基于深度学习MPCANet的年龄估计

提出了一种基于多层PCA网络(MPCANet)的深度学习模型来进行年龄估计. 它是基于卷积神经网的结构来设计的,并且用来提取年龄特征. MPCANet是主成分分析网络(PCANet)的一种改进,它是最近提出的一种深度学习算法,MPCANet模型结构组成的成分:(1)卷积滤波层是采用多层级联主成分分析(PCA),(2)非线性层则采用二进制哈希,(3)特征抽取层使用直方图统计方法. 使用核支持向量回归(K-SVR)进行估计年龄值. 实验分别在两个数据库(FG-NET and MORPH)上进行,实验结果表明该方法比目前最新的方法表现得更好