基于Zigbee网络的中华绒螯蟹养殖中溶氧量智能控制系统研究与应用

随着信息技术和规模化水产养殖的发展，传统的养殖模式将会逐渐被智能水产养殖所取代。构建了基于Zigbee的中华绒螯蟹养殖中溶氧量的智能控制系统，并着重研究了蟹塘的增氧控制算法，针对溶氧量变化的非线性、大滞后、不确定、大惯性等特点，提出了模糊RBF神经网络改进的PID控制策略，并通过Matlab进行模糊RBF神经网络控制器与常规PID控制器和模糊PID控制器进行仿真对比，同时在某中华绒螯蟹养殖基地进行模糊PID控制器和模糊RBF神经网络控制器进行应用实验对比，证明了模糊RBF控制器能够更好地满足中华绒螯蟹养殖溶氧量的控制要求