基于主动微波遥感的典型黑土区土壤水分反演 Soil moisture inversion based on active microwave remote sensing in typical black soil area

针对野外测量土壤粗糙度因子相关长度不精确问题,提出一种新反演黑土区土壤水分经验模型。以黑龙江省赵光农场为研究区,选择Oh模型作为研究区土壤水分反演基础,通过分析同极化、交叉极化后向散射系数对均方根高度、土壤水分响应特征,建立函数关系式。利用推算交叉极化后向散射系数差消除土壤粗糙度影响,建立黑土区裸露地表土壤湿度测算经验散射模型。结果表明,VV/VH极化后向散射系数模拟精度较高,预测土壤湿度平均绝对误差为0.0530 cm3·cm-3,与组合粗糙度下土壤水分反演结果相比相关性提高15.32%,证明模型有效性。利用C波段Radarsat-2数据反演黑土裸土区土壤水分含量,具有较高精度。结果可为该地区旱涝灾害监测和作物长势提供信息支持,具有重要应用价值。