考虑航行经验规则的无人船舶智能避碰导航方法

针对无人船舶在海上复杂航行条件下的自动避碰问题，基于深度竞争Q学习算法及A*算法提出了一种考虑航行经验和避碰规则的无人船舶智能避碰导航方法。通过在强化学习避碰任务和A*局部动态导航的设计中融入船舶的操纵特性，缩减了模型训练和A*算法路径规划的时间，以及将避碰经验规则转化成动态的航行限制线以获得本船周围的全部可航区域，并从全局角度衡量本船的航行态势做出避碰决策，使得避碰决策符合国际海上避碰规则和避让经验的要求。在开阔水域和受限水域中完成的仿真结果表明该方法能够成功避让所有船舶和静态障碍物，具有重要的工程应用价值。