异构网络中基于分组的用户选择算法

针对在无线异构网络中，跨阶层干扰影响其性能提升的瓶颈问题，本文提出了一种基于分组的用户选择算法。该算法在宏基站选定基准用户之前，先将微小区内用户所受干扰信号信道向量的方向信息作为基准，利用分组向量将所受干扰信号信道向量方向相近的用户分为一组，完成用户分组；再从各组中分别进行用户选择，使被选用户所受跨层干扰信号信道向量的方向相近，最后确定使系统性能最好的一组用户作为服务用户。复杂度分析和系统仿真比较表明，相比已有算法，算法在牺牲有限复杂度的同时，有效提升了系统性能，在复杂度与系统性能间取得了很好的折中，适用于用户分布不均匀的场景。