改进的交叉熵法在船型优化中的应用

针对常规智能优化算法在处理基于集成仿真的船型优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的缺点，本文采用具有处理高维（high-dimensional，HEB）问题潜力的交叉熵（cross-entropy，CE）法求解带约束的船型优化问题。本文研究了在CE法中嵌入"接受-拒绝"法，并对初始方差的选取方法进行自适应设计。通过数值函数的测试结果表明：改进的CE法较常规智能优化算法具有更好的优化性能。将改进的CE法应用于5100TEU集装箱船兴波阻力性能优化，根据优化结果可知：改进的CE法鲁棒性好，对多变量、多约束的船型优化问题能以较快的速度收敛到全局最优解。