基于时空信息融合的视频显著性区域检测算法

针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题，本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上，利用光流法提取运动矢量场，综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值表征时间显著性；在空间上，通过区域间的颜色对比度计算空间显著性值，以保证显著性区域的空间完整；最后，提出时、空显著图的自适应动态融合方法，以适应不同情形视频的显著性检测要求。实验结果表明：本文算法能够较为准确地检测出视频中的显著性区域，在精确度和鲁棒性等方面均具有较好的效果。