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哈尔滨工程大学学报 2017
核电汽轮机抽汽系统参数优化Keywords: 核电站, 汽轮机抽汽系统, 评价模型, 遗传算法, 单纯形算法, 混合遗传算法, 参数优化 Abstract: 针对核电汽轮机组热效率较低问题,本文建立了核电汽轮机抽汽系统的评价模型,并基于模型编制相应的计算机程序,在此基础上以660 MW核电机组为研究实例,对机组输出功率受汽轮机抽汽参数的影响进行了分析。提出一种将遗传算法和单纯形算法相结合的混合遗传算法,并利用标准测试函数测试了其寻优性能。在给定的约束条件下,选取了合适的优化变量,利用混合遗传算法,对汽轮机抽汽系统参数进行了优化。优化结果显示,与原方案相比,优化方案的机组输出功率提高了7.074 MW,表明该优化方法可以提高核电机组的经济性。
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