基于信道状态信息的无源室内定位

针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足，本文提出了一种基于信道状态信息（channel state information，CSI）的无源室内定位方法。该方法采用普通设备搭建了实验平台，离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库，在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类。为进一步提高分类准确度，本文还提出了置信度方法，通过综合多条天线对的结果来减少位置误判。实验结果表明，本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位，可以达到90%以上的准确度。