CRSN中基于信道使用概率的Rendezvous算法

为了解决认知无线传感器网络（CRSN）中公共控制信道受限问题，在不使用公共控制信道情况下，减少信道冲突，提高CRSN的通信效率和频谱适应性。本文提出了一种分布式的Rendezvous信道跳频算法SRP，该算法通过调整步长，动态生成逻辑跳频序列，根据信道的使用概率，将逻辑序列映射到物理信道，实现节点间的信道Rendezvous，算法支持时钟同步和异步模型，保证了节点间的有效通信。通过理论证明和实验对比分析，验证了SRP算法在最大相遇时间（MTTR）和平均相遇时间（ATTR）上优于其他算法。