改进多新息卡尔曼滤波法辨识船舶响应模型

为在船舶自主航行控制中提供参数精确的船舶响应模型，本文提出一种改进的多新息扩展卡尔曼滤波参数辨识方法。引入遗忘因子以降低历史干扰数据的累积影响，并从理论上分析了改进后算法辨识的收敛性，证明了改进后的辨识算法在一定条件下有界收敛。为验证所提出辨识方法的有效性，本文在获取真实的模型船Z型试验数据基础上，将改进算法辨识方法与传统扩展卡尔曼滤波辨识方法进行对比，结果表明所提出的改进算法辨识的船舶响应模型参数更加精确，预报均方误差可达到2（°）2以下。