基于HOG特征和SVM的人脸表情识别

研究人脸表情识别，赋予计算机情感理解和情感表达的能力在人机交互与 情感计算中具有重要的意义．本文提出了一种基于HOG特征的表情识别方法．首先 提取人脸表情图像的梯度方向直方图（HOG）特征，对得到的特征利用主成份分析 (PCA)方法进行降维，然后用支持向量机分类．在JAFFE人脸表情数据库上的实验 表明，与传统的人脸表情识别算法相比，该方法能获得更高的识别率．