不确定环境下多目标原材料采购问题研究

为降低材料采购成本、提高企业利润、增强企业产品质量、增强企业供应链管理和增强企业在整个供应 链中的竞争力，针对不确定需求下带有数量折扣的多目标原材料采购问题，结合国内外关于材料采购问题的研 究现状，以采购成本最小、残次品数最少和供应商低碳化水平最高为目标建立数学模型，模型将原材料需求设 置为不确定变量，更加贴近实际. 运用基于动态规划的粒子群改进算法对模型求解，为提高算法运行效率，采 用基于动态规划的编码方式，通过数值算例和算法对比验证了模型和算法的有效性，计算结果表明所建模型和 所用算法能够有效地降低材料采购成本、提高采购质量和提高供应商的低碳化水平.