基于安全多方计算的系统间隐私保持推荐算法

针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题，以RSA公钥密码系统和安全多方 计算理论为基础，提出一个安全计算模型，并将此模型应用到跨系统协同过滤中 ，并提出一个基于安全计算模型的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法．该算法可 有效防止不可信第三方和系统间恶意串通．实验表明，与传统的单系统协同过滤 推荐算法相比，该算法不但可以保护用户对项目的评分，并且提高了协同过滤推 荐算法的精度．