基于遗传算法的维权重支持向量机研究

与采用信息增益值来为样本属性加权的方法相比，本文提出了一种维权重 支持向量机方法，该方法采用遗传算法为样本属性加权同时优化支持向量机及其 核函数的参数，形成基于遗传算法的维权重支持向量机方法．在UCI数据集上的多 个对比性实验表明本文方法可以进一步提高分类器的学习和泛化性能．